江南APP公开资料显示，我国早在汉代就有除夕吃团圆饭的习俗，在古代，由于生活水平较低，平时做不到饮食丰厚，只有到了过年时才能改善一下，因此对年夜饭的质量和内容要求较高，饭菜要尽可能丰富。

　　团圆饭又称年夜饭，这一天人们准备除旧迎新，一家相聚，共进晚餐，一年一度的团圆饭表现出中华民族家庭成员的互敬互爱，这种互敬互爱使一家人之间的关系更为亲密。

　　除了吃团圆饭，贴春联、看春晚也是多年的风俗习惯，春联，又叫对联，据称最早起源于2000多年前秦汉时期的桃符，此后，春联逐渐成为过年传统，其式样也演变成今天上下联带横批的样子。

　　按照传统，从腊八节到元宵节这一个多月里，孩子们都会沉浸在过年的热闹气氛中。

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　　在即将到来的除夕之际，“除夕三件套”成为近期热门话题，引起了网友的回忆杀。这一传统组合包括观看春晚、享受团圆饭和放烟花，不仅是中国传统庆祝方式，也是春节期间人们不可或缺的重要活动。愿这个除夕，“除夕三件套”再次唤起我们对家庭、传统和温馨的美好回忆。

　　全国人大常委会法工委关于2023年备案审查工作情况的报告提请十四届全国人大常委会第七次会议审议，公布了多起备案审查典型案例，其中提到了全面禁放烟花爆竹的问题。有的地方性法规规定全面禁止销售、燃放烟花爆竹，引发了公民和企业的质疑。这也是地方政府在治理能力和文化担当方面的一次考验。

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　　横店春节大庙会至今已深耕十年，一次次的前行，只为陪你岁岁年年。元旦跨年之夜，横店仙侠灯会盛装亮相!精美绝伦的华灯，灿烂夺目的烟花，超燃超嗨的派对，浪漫美好的心愿气球……超多出彩的跨年活动先睹为快，快来横店一起跨年!梦幻谷摩天轮烟火跨年夜花灯、篝火、烟花、气球、音乐派对……今年的梦幻谷元旦跨年夜可谓火树星桥，璀璨如梦。花灯与烟火、歌舞与晚会、许愿与祈福，满满欢乐。

　　据国内媒体报道称，针对今年春节假期，官方也是表示，鼓励落实带薪休假安排员工除夕休息。2024年放假安排出炉：春节放假调休，共8天。官方也是表示，鼓励各单位结合带薪年休假等制度落实，安排职工在除夕休息。

　　距离新年春晚还剩一个多月时间，不少大学生为春晚节目发布整活视频，段子密集台词押韵，引发网友关注。大学生们还开始了新一轮的春晚押题”，有学生甚至剪辑出了2024年春晚开场片头，看完后网友直呼过年气氛真的来了”。让我们在忙碌的生活中找到轻松和快乐，感受到了家的温暖和新年的喜悦。

　　快科技1月2日消息，新能源电池除了抗火烧，还有什么震撼的挑战呢?今日，一则小米汽车SU7电池包枪击实验的视频公布，引发热议。据悉，子弹带来的破坏力，要远超灼烧和针刺。子弹一旦高速进入电池包，后者很可能就会因正负极短路立马热失控，温度快速飙升，进而引发整个电池包起火。从测试来看，第一枪声响起，步并未打透电池包的底护板。枪声再次响起，钢

　　近日，东方甄选因小作文”事件卷入风波，事件持续发酵后，俞敏洪与董宇辉一同现身直播间，两人就近期风波进行回应。罗永浩也在交个朋友直播间聊到了董宇辉事件，并在罗永浩的辟谣号”上发表自己观点。” 据悉，罗永浩和交个朋友”没有挖董宇辉的计划，只是鼓励其创业，且不追求在这件事上的利益回报。

　　据国内媒体报道称，为了环保，丹麦政府竟鼓励民众吃素，这样可以更好的利于排放。作为全球最大的猪肉生产和消费国之一的丹麦，正通过一系列措施努力减少国民的肉类消费，鼓励民众选择更健康和环保的植物性饮食。在丹麦看来，牲畜养殖和肉类消费会造成大量的碳排放，对气候变化产生不利影响。

　　根据国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知，今年春节放假调休，共8天。同时鼓励各单位结合带薪年休假等制度落实，安排职工在除夕休息。免费时间计算方式：普通收费公路以车辆通过收费站收费车道的时间为准；高速公路以车辆驶离收费站收费车道的时间为准。

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　　GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

　　Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

　　Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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　　Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

　　Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

　　Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

　　该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。